مراسم رونمايي از سامانه مديريت کرونا براساس هوش مصنوعي
مراسم رونمايي از سامانه مديريت کرونا براساس هوش مصنوعي
سامانه مديريت کرونا بر اساس هوش مصنوعي «ريسک من» رونمايي شد.
به نقل از دانشگاه علوم پزشکي شهيد بهشتي؛ نشست خبري رونمايي از سامانه "ريسک من" روز شنبه ?? اسفندماه با حضور دکتر زالي فرمانده عمليات مديريت بيماري کرونا در کلانشهر تهران، دکتر کوهپايه زاده رييس دانشگاه علوم پزشکي ايران، دکتر نادر توکلي معاون درمان ستاد کروناي تهران و معاون درمان دانشگاه برگزار شد.
دکتر عليرضا زالي اظهار کرد: با شيوع کرونا شاهد خيزش عظيم پژوهشگران نسل جوان کشور بوديم که بخش عمده اي از دستاوردهاي آنان در شرکت هاي دانش بنيان تجلي پيدا کرد.
وي با اشاره به کارکردهاي سامانه ريسک من در مديريت بيماري کرونا گفت: با استفاده از اين محصول دانش بنيان مي توانيم با آناليز شواهد و مخاطرات، ارزيابي متقن و دقيقي از شرايط بيماران داشته باشيم تا افراد با مراجعه به اين برنامه نرم افزاري بتوانند براي نحوه مداخلات پزشکي طرح ريزي کنند.
دکتر زالي با اشاره به اينکه در طراحي اين سامانه از هوش مصنوعي بهره گرفته شده است، گفت: در استفاده از هوش مصنوعي، هرچقدر ميزان داده هاي استخراج شده بيشتر باشد قدرت و دقت هوش مصنوعي افزون تر مي شود.
وي افزود: بر همين اساس براي طراحي اين سامانه نيازمند آن بوديم که مجموعه اي از اطلاعات بيماران بيمارستان هاي استان تهران را از جمله سن، جنس، علائم، يافته هاي پاراکلينيکي، تصوير برداري و ... به دست آوريم و در نهايت توانستيم با استخراج بيش از ??? هزار اطلاعات در بيمارستان هاي تهران به اين دستاورد بزرگ برسيم.
فرمانده عمليات مديريت بيماري کرونا در کلانشهر تهران درباره اين سامانه توضيح داد: اين سامانه بر اساس اطلاعات فردي، تاريخچه پزشکي و فاکتورهاي خطر به شما توصيه مي کند که چه زماني به پزشک مراجعه کنيد و خوشبختانه هر شهروندي مي تواند با مراجعه به اين نرم افزار در اين باره پيش آگهي داشته باشد.
دکتر زالي با اشاره به ظرفيت اين سامانه براي بهره گيري از اطلاعات آن در بيمارستان ها، تاکيد کرد: در تناسب با اين نرم افزار مي توانيم تخت هاي بيمارستاني تهران را مديريت کنيم.
وي با بيان اينکه از اين سامانه مي توان در زمينه واکسن نيز بهره برداري کرد و تشخيص داد چه کساني ممکن است بيشتر در معرض خطر و مرگ و مير قرار داشته باشند، گفت: اين سامانه ماحصل ?? ماه تلاش شبانه روزي ستاد مقابله با کروناي استان تهران، اعضاي شرکت دانش بنيان و معاونت درمان ستاد است.
دکتر زالي با بين اينکه از تهديد کرونا براي به کار گيري هوش مصنوعي فرصت آفريني شده است، ذي نفعان اين سامانه را، از افراد و شهروندان گرفته تا بالاترين سطوح سازماني دانست.
فرمانده عمليات مديريت بيماري کرونا در کلانشهر تهران با بيان اينکه به کارگيري بيش از ??? هزار ديتا در اين سامانه در جهان نيز بي نظير است، از حمايت هاي اسحاق جهانگيري معاون اول رييس جمهور و همچنين تلاش هاي دکتر جليل کوهپايه زاده رييس دانشگاه علوم پزشکي ايران و همچنين بيمارستان هاي استان تهران براي در اختيار قرار دادن اطلاعات مورد نياز قدرداني کرد.
در ادامه اين نشست، دکتر کوهپايه زاده نيز اين سامانه را حاصل يک سال تلاش و کوشش دانست و گفت: پيشرفت در مسير دانش فني همواره يکي از اهداف نظام سلامت و دانشگاه هاي علوم پزشکي بوده است.
وي با بيان اينکه اين سامانه براي مديريت ساير بيماري ها نيز قابل تعميم خواهد بود، يادآور شد: با دانش متخصصان و مهندسان مي توان نرم افزارهاي مشابهي براي مديريت بيماري هايي همچون ديابت، فشارخون، بيماري هاي قلبي و عروقي و ... طراحي کرد تا افراد بتوانند شرايط بيماري خود را شناسايي و خطرات در کمين خود را درک کنند.
دکتر نادر توکلي معاون درمان ستاد کروناي تهران نيز با بيان اينکه تحقق چنين دستاوردهايي با حماتي در سطوح حاکميتي امکان پذير است، تاکيد کرد: با استفاده از اين اپليکيشن هر فردي مي تواند شرايط سلامت خود را ارزيابي کند و همچنين نتايج اين سامانه مي تواند در جايگاه سازماني نيز مورد بهره برداري قرار بگيرد.
به گزارش روابط عمومي دانشگاه علوم پزشکي شهيد بهشتي سامانه ريسک من پيش بيني دقيق و اختصاصي از علائم بيماري و پتانسيل شدت بيماري را قبل از ابتلا به کرونا ارايه مي دهد.
افراد در ريسک من مي توانند به درصد دقيقي از آسيب پذيري و احتمال حاد شدن وضعيت خود در صورت ابتلا به کرونا پي ببرند و با علائم احتمالي خود در صورت ابتلا به کرونا آشنا شوند. ريسک من بر اساس ميزان آسيب پذيري افراد محتواي اختصاصي با شرايط را در اختيار افراد قرار مي دهد.
مجموعه پيش بيني هاي ريسک من، باعث عدم مراجعه غير ضروري به بيمارستان و يا مراجعه فوري براي گروه هاي پرريسک به بيمارستان مي شود.
اين سامانه رايگان، در دسترس و قابل استفاده براي تمام افراد جامعه است و استفاده از آن به دور از پيچيدگي هاي نرم افزاري است.
علاقه مندان با مراجعه به آدرس اينترنتي www.riskeman.comمي توانند از امکانات اين سامانه بهره گيري کنند.
به نقل از دانشگاه علوم پزشکي شهيد بهشتي؛ نشست خبري رونمايي از سامانه "ريسک من" روز شنبه ?? اسفندماه با حضور دکتر زالي فرمانده عمليات مديريت بيماري کرونا در کلانشهر تهران، دکتر کوهپايه زاده رييس دانشگاه علوم پزشکي ايران، دکتر نادر توکلي معاون درمان ستاد کروناي تهران و معاون درمان دانشگاه برگزار شد.
دکتر عليرضا زالي اظهار کرد: با شيوع کرونا شاهد خيزش عظيم پژوهشگران نسل جوان کشور بوديم که بخش عمده اي از دستاوردهاي آنان در شرکت هاي دانش بنيان تجلي پيدا کرد.
وي با اشاره به کارکردهاي سامانه ريسک من در مديريت بيماري کرونا گفت: با استفاده از اين محصول دانش بنيان مي توانيم با آناليز شواهد و مخاطرات، ارزيابي متقن و دقيقي از شرايط بيماران داشته باشيم تا افراد با مراجعه به اين برنامه نرم افزاري بتوانند براي نحوه مداخلات پزشکي طرح ريزي کنند.
دکتر زالي با اشاره به اينکه در طراحي اين سامانه از هوش مصنوعي بهره گرفته شده است، گفت: در استفاده از هوش مصنوعي، هرچقدر ميزان داده هاي استخراج شده بيشتر باشد قدرت و دقت هوش مصنوعي افزون تر مي شود.
وي افزود: بر همين اساس براي طراحي اين سامانه نيازمند آن بوديم که مجموعه اي از اطلاعات بيماران بيمارستان هاي استان تهران را از جمله سن، جنس، علائم، يافته هاي پاراکلينيکي، تصوير برداري و ... به دست آوريم و در نهايت توانستيم با استخراج بيش از ??? هزار اطلاعات در بيمارستان هاي تهران به اين دستاورد بزرگ برسيم.
فرمانده عمليات مديريت بيماري کرونا در کلانشهر تهران درباره اين سامانه توضيح داد: اين سامانه بر اساس اطلاعات فردي، تاريخچه پزشکي و فاکتورهاي خطر به شما توصيه مي کند که چه زماني به پزشک مراجعه کنيد و خوشبختانه هر شهروندي مي تواند با مراجعه به اين نرم افزار در اين باره پيش آگهي داشته باشد.
دکتر زالي با اشاره به ظرفيت اين سامانه براي بهره گيري از اطلاعات آن در بيمارستان ها، تاکيد کرد: در تناسب با اين نرم افزار مي توانيم تخت هاي بيمارستاني تهران را مديريت کنيم.
وي با بيان اينکه از اين سامانه مي توان در زمينه واکسن نيز بهره برداري کرد و تشخيص داد چه کساني ممکن است بيشتر در معرض خطر و مرگ و مير قرار داشته باشند، گفت: اين سامانه ماحصل ?? ماه تلاش شبانه روزي ستاد مقابله با کروناي استان تهران، اعضاي شرکت دانش بنيان و معاونت درمان ستاد است.
دکتر زالي با بين اينکه از تهديد کرونا براي به کار گيري هوش مصنوعي فرصت آفريني شده است، ذي نفعان اين سامانه را، از افراد و شهروندان گرفته تا بالاترين سطوح سازماني دانست.
فرمانده عمليات مديريت بيماري کرونا در کلانشهر تهران با بيان اينکه به کارگيري بيش از ??? هزار ديتا در اين سامانه در جهان نيز بي نظير است، از حمايت هاي اسحاق جهانگيري معاون اول رييس جمهور و همچنين تلاش هاي دکتر جليل کوهپايه زاده رييس دانشگاه علوم پزشکي ايران و همچنين بيمارستان هاي استان تهران براي در اختيار قرار دادن اطلاعات مورد نياز قدرداني کرد.
در ادامه اين نشست، دکتر کوهپايه زاده نيز اين سامانه را حاصل يک سال تلاش و کوشش دانست و گفت: پيشرفت در مسير دانش فني همواره يکي از اهداف نظام سلامت و دانشگاه هاي علوم پزشکي بوده است.
وي با بيان اينکه اين سامانه براي مديريت ساير بيماري ها نيز قابل تعميم خواهد بود، يادآور شد: با دانش متخصصان و مهندسان مي توان نرم افزارهاي مشابهي براي مديريت بيماري هايي همچون ديابت، فشارخون، بيماري هاي قلبي و عروقي و ... طراحي کرد تا افراد بتوانند شرايط بيماري خود را شناسايي و خطرات در کمين خود را درک کنند.
دکتر نادر توکلي معاون درمان ستاد کروناي تهران نيز با بيان اينکه تحقق چنين دستاوردهايي با حماتي در سطوح حاکميتي امکان پذير است، تاکيد کرد: با استفاده از اين اپليکيشن هر فردي مي تواند شرايط سلامت خود را ارزيابي کند و همچنين نتايج اين سامانه مي تواند در جايگاه سازماني نيز مورد بهره برداري قرار بگيرد.
به گزارش روابط عمومي دانشگاه علوم پزشکي شهيد بهشتي سامانه ريسک من پيش بيني دقيق و اختصاصي از علائم بيماري و پتانسيل شدت بيماري را قبل از ابتلا به کرونا ارايه مي دهد.
افراد در ريسک من مي توانند به درصد دقيقي از آسيب پذيري و احتمال حاد شدن وضعيت خود در صورت ابتلا به کرونا پي ببرند و با علائم احتمالي خود در صورت ابتلا به کرونا آشنا شوند. ريسک من بر اساس ميزان آسيب پذيري افراد محتواي اختصاصي با شرايط را در اختيار افراد قرار مي دهد.
مجموعه پيش بيني هاي ريسک من، باعث عدم مراجعه غير ضروري به بيمارستان و يا مراجعه فوري براي گروه هاي پرريسک به بيمارستان مي شود.
اين سامانه رايگان، در دسترس و قابل استفاده براي تمام افراد جامعه است و استفاده از آن به دور از پيچيدگي هاي نرم افزاري است.
علاقه مندان با مراجعه به آدرس اينترنتي www.riskeman.comمي توانند از امکانات اين سامانه بهره گيري کنند.
کپی لینک کوتاه:
