در نخستین جلسه کمیته راهبردی هوش مصنوعی در سلامت تأکید شد؛
هماهنگسازی تمام ظرفیتها و تدوین برنامه عملیاتی با محوریت هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
نخستین جلسه کمیته هوش مصنوعی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران با هدف ایجاد انسجام در فعالیتهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی این حوزه برگزار شد؛ کمیتهای که مأموریت آن هماهنگسازی ظرفیتهای موجود، تعریف حوزههای مأموریتی مشخص و ارائه یک برنامه عملیاتی منسجم برای توسعه هوش مصنوعی در سلامت است.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، دکتر نادر توکلی، رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران در نخستین جلسه کمیته راهبردی هوش مصنوعی در سلامت، اظهار کرد: این کمیته یک ساختار اجرایی یا تصمیمگیر درباره پروژهها و بودجه نیست، بلکه نقش آن هماهنگسازی، جمعبندی و هدایت فعالیتهای پراکنده دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی و ارائه گزارشهای منظم بهعنوان برنامه عملیاتی دانشگاه است.
وی افزود: در دانشگاه علوم پزشکی ایران، پازلهای متعددی در حوزه هوش مصنوعی وجود دارد که هدف این کمیته، کنار هم قرار دادن این پازلها و ایجاد یک تصویر منسجم از فعالیتهای هوش مصنوعی دانشگاه است.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران با اشاره به تعریف شش حوزه اصلی فعالیت در کمیته هوش مصنوعی در سلامت تصریح کرد: این حوزهها شامل آموزش، پژوهش، کاربرد و پیادهسازی سامانهها، داده و زیرساخت، سیاستگذاری و نظارت، و ارائه خدمات سلامت است. بنابراین برای هر یک از این حوزهها باید یک متولی مشخص تعیین شود که مسئول تدوین برنامه عملیاتی، برگزاری جلسات تخصصی و ارائه گزارش عملکرد باشد.
توکلی ادامه داد: برای مثال، در حوزه آموزش، بازنگری برنامههای درسی، طراحی دورههای توانمندسازی، تدوین استانداردهای آموزشی و تولید محتوای الکترونیک از جمله اقداماتی است که باید بهصورت هدفمند برنامهریزی و اجرا شود.
وی با تأکید بر پرهیز از پیچیدگیهای اداری گفت: اگر برای هر یک از این شش حوزه، یک هماهنگکننده مشخص شود، بخش عمدهای از مسیر بهصورت طبیعی پیش خواهد رفت. از این رو جلسات کمیته اصلی بهصورت فصلی و جلسات حوزههای تخصصی بهصورت ماهانه برگزار میشود و در نهایت، خروجی این فرآیند یک کتابچه جامع فعالیتهای هوش مصنوعی دانشگاه خواهد بود.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران خاطرنشان کرد: این رویکرد علاوه بر کمک به مستندسازی، در ارزیابی، رتبهبندی و هویتبخشی به فعالیتهای هوش مصنوعی دانشگاه نیز بسیار مؤثر خواهد بود و با این کار، فعالیتهای هوش مصنوعی بهصورت شفاف، قابل پیگیری و قابل ارزیابی ارائه میشود.
توکلی با اشاره به اهمیت داده در توسعه هوش مصنوعی گفت: حوزه داده و زیرساخت یکی از بخشهای کلیدی بوده و لازم است شیوهنامههای مشخص، از جمله برای استفاده از دادهها و همکاری با استارتاپها، تدوین شود.
وی همچنین بر ضرورت توجه ویژه به حوزه خدمات سلامت افزود: کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت، درمان، بیمارستان هوشمند و ارتقای کیفیت خدمات سلامت باید بهعنوان یک حوزه مستقل و جدی در برنامهها دیده شود.
سهم یکدرصدی هوش مصنوعی از بودجه دانشگاه علوم پزشکی ایران
دکتر غلامرضا بیاضیان، معاون آموزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران نیز در ابتدای این نشست اظهار کرد: در واقع این نخستین جلسه کمیته هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی ایران است، کمیته ای که از آغاز دوره جدید مدیریتی و دکتر توکلی بر تشکیل آن تأکید ویژه داشت.
وی افزود: برگزاری کنگره هوش مصنوعی در سلامت در سال ۱۴۰۲ و راهاندازی رشته هوش مصنوعی در مقطع دکترای تخصصی و جذب هیئت علمی و دانشجو در دانشکده فناوریهای نوین پزشکی نشان می دهند، توانمندی های علمی قابل توجهی در دانشگاه علوم پزشکی ایران وجود دارد.
بیاضیان با بیان اینکه دانشگاه علوم پزشکی ایران از پیشگامان بحث هوش مصنوعی در حوزه سلامت است، ادامه داد: این دانشگاه دارای ذخایر علمی و تجربیات ارزشمندی در زمینه تلفیق فناوری و پزشکی است و میتواند با برنامهریزی منسجم، مسیر توسعه هوش مصنوعی در سلامت را با قدرت بیشتری دنبال کند.
وی از تدوین «اساسنامه کمیته هوش مصنوعی در سلامت» در معاونت آموزشی خبر داد و گفت: پس از برگزاری جلسات متعدد در معاونتها و آمادهسازی اساسنامه، این سند در شورایعالی فناوری اطلاعات مطرح و به تصویب رسید و اکنون با برگزاری نخستین جلسه رسمی، مرحله اجرای برنامههای این کمیته آغاز میشود.
معاون آموزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران یادآور شد: در سال گذشته، هیئترئیسه دانشگاه مصوب کرد که یک درصد از بودجه دانشگاه به پروژههای هوش مصنوعی تخصیص یابد. تحقق این تصمیم، منوط به فعالیت منظم کمیته بود که خوشبختانه امروز عملی شده است و با ادامه جلسات منظم، میتوانیم از این ظرفیت برای حمایت از طرحهای پژوهشی و کاربردی در حوزه هوش مصنوعی استفاده کنیم.
وی همچنین پیشنهاد کرد: در سامانه پژوهشیار، بخش مستقلی برای طرحهای پژوهشی مرتبط با هوش مصنوعی در نظر گرفته شود تا اعتبار اختصاصی آن به شکل هدفمند تخصیص یابد؛ اگر این طرح در سامانه پژوهشیار اجرایی شود، اعتبار قابل توجهی برای توسعه پژوهشهای هوش مصنوعی در سلامت فراهم خواهد شد.


نظر دهید