محققان دانشگاه هاروارد با توسعه مدلی پیشرفته مبتنی بر بیوفیزیک و هوش مصنوعی موفق به پیش‌بینی جهش‌های پرخطر ویروس کرونا شده‌اند؛ روشی که می‌تواند به واکنش سریع‌تر و مدیریت بهتر پاندمی‌ها کمک کند.

پژوهشگران با کمک هوش مصنوعی مدلی طراحی کرده‌اند که می‌تواند پیش از جراحی، خطر بروز دردهای مزمن را در بیماران پیش‌بینی کند.

دبیر اجرایی پنجمین کنگره بین المللی سلامت در اربعین گفت با توجه به شرایط کنونی کشور برگزاری این کنگره به زمان دیگری موکول شده که متعاقبا اعلام خواهد شد.

پروتزهای شخصی‌سازی‌شده فک و صورت با فناوری چاپ سه‌بعدی و قابلیت تحریک بازسازی استخوان، وارد مرحله تولید صنعتی شدند؛ محصولی نوآورانه که در انتظار دریافت مجوز رسمی برای عرضه به بازار است.

دبیر شورای آموزش علوم پایه پزشکی، بهداشت و تخصصی در بازدید از دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران گفت: توسعه و کاربرد اثربخش رشته هوش مصنوعی درعلوم پزشکی نیازمند نگاه فرابخشی و سرمایه گذاری است.

مرکز رشد فناوری سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران در دومین نشست وزرای عضو پلتفرم گفت‌وگوی OIC-15 با محوریت «مرجعیت علمی جهان اسلام بر پایه فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی» حضور یافت.

تشخیص حرکات ارادی بدن بر اساس سیگنال‌های عضلانی و تفسیر آن با هوش مصنوعی به کارکردی مهم در پزشکی تبدیل شده که طیف وسیعی از خدمات درمانی از جمله توانبخشی تا کاهش خطاهای انسانی در جراحی‌های رباتیک را شامل می شود.

در این کلیپ به معرفی مراکز زیر مجموعه حوزه های معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی ایران و مراکز تازه تاسیس و مراکز رشد در حوزه فناوری سلامت قابل پرداخته شده است.

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی از راه اندازی مراکز منتخب در حوزه پیشگیری خبر داد و گفت: آموزش مهارت‌های بهداشتی در مدارس موجب کاهش آسیب ها در دوران بزرگسالی می شود.

دانشگاه علوم پزشکی ایران با مشارکت فعال در چهارمین مجمع عمومی شبکه دانشگاه‌های مجازی اسلام (سینوو) و نمایشگاه همکاری‌های علمی و فناوری، دستاوردهای نوآورانه خود را با معرفی مرکز نوآوری ایرانتک در حوزه سلامت به نمایش گذاشت.