• 1405/06/09 - 08:00
  • - تعداد بازدید: 52
  • - تعداد بازدیدکننده: 47
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه
  • /Zz67p

بازدید کمیته ارزشیابی وزارت بهداشت از گروه هوش مصنوعی دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی

کمیته ارزشیابی، سیاست‌گذاری و اعتباربخشی رشته هوش مصنوعی وزارت بهداشت، از ظرفیت‌های آموزشی، پژوهشی و آزمایشگاه تخصصی گروه هوش مصنوعی در پزشکی دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی بازدید کرد.

به گزارش روابط عمومی دانشکده فناوری های نوین پزشکی، کمیته ارزشیابی، سیاست‌گذاری، برنامه‌ریزی، اعتباربخشی و ارزیابی رشته هوش مصنوعی وزارت بهداشت، در دوره‌ای جهت پایش و ارزیابی روند توسعه آموزش و پژوهش در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی، از گروه هوش مصنوعی در پزشکی و آزمایشگاه تخصصی آن بازدید کرد؛ این بازدید فرصتی برای ارائه دستاوردهای سه‌ساله این گروه و بهره‌گیری از دیدگاه‌های کارشناسی بورد ارزشیابی فراهم آورد.

 

زینب برزگر، مدیر گروه هوش مصنوعی در پزشکی در حاشیه این بازدید با تشریح پیشینه شکل‌گیری این گروه اظهار داشت: رشته دکتری تخصصی هوش مصنوعی در علوم پزشکی در سال ۱۳۹۹ با همکاری دانشگاه صنعتی شریف تأسیس شد و گروه هوش مصنوعی در پزشکی نیز از سال ۱۴۰۰ به‌طور مستقل در دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی آغاز به کار کرد.

 

وی افزود: از آن زمان تاکنون، توسعه آموزش تخصصی و پژوهش‌های کاربردی در حوزه سلامت محور اصلی فعالیت‌های این گروه بوده است.

 

برزگر با اشاره به محورهای مورد بررسی در این بازدید،  گفت: اعضای بورد ضمن آشنایی با ظرفیت‌های هیئت علمی، فعالیت‌های آموزشی از جمله تدوین برنامه‌های درسی، طراحی محتوای هوش مصنوعی برای سایر رشته‌های علوم پزشکی، برگزاری دوره‌های مهارتی، پودمانی و مدارس تابستانه را مورد ارزیابی قرار دادند. همچنین وضعیت دانشجویان، پایان‌نامه‌ها، طرح‌های پژوهشی مشترک و زیرساخت‌های آزمایشگاه هوش مصنوعی از دیگر مباحث مطرح شده در این نشست بود.

 

اولویت‌گذاری بر تعاملات بالینی و پژوهش‌های کاربردی

مدیر گروه هوش مصنوعی در پزشکی با تأکید بر اهمیت همکاری‌های بین‌رشته‌ای، تصریح کرد: هوش مصنوعی به‌تنهایی پاسخ‌گوی نیازهای سلامت نیست؛ بلکه باید در بستر مسائل واقعی بالینی تعریف شود.

 

 وی افزود: با گروه‌های مختلف دانشکده و بیمارستان‌های تحت پوشش دانشگاه، تفاهم‌نامه‌هایی منعقد شده است که منجر به اجرای طرح‌های پژوهشی در زمینه‌هایی نظیر تشخیص تصاویر پزشکی، پیش‌بینی پیشرفت بیماری‌ها و بهینه‌سازی درمان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق شده است.

 

برزگر همچنین با اشاره به امکانات آزمایشگاه هوش مصنوعی، این مرکز را مجهز به سرورها، تجهیزات ذخیره‌سازی داده‌ها، نرم‌افزارهای تخصصی و بسترهای ابری برای پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده دانست و خاطرنشان کرد که دانشجویان می‌توانند پروژه‌های خود را در این محیط امن و با پشتیبانی فنی پیش ببرند.

 

گفتگو با دانشجویان و چشم‌انداز آینده

وی در ادامه به نشست صمیمی اعضای بورد با دانشجویان اشاره کرد و گفت: این تعامل مستقیم، علاوه بر ایجاد انگیزه در دانشجویان، به بورد کمک کرد تا درک دقیق‌تری از نقاط قوت و زمینه‌های قابل بهبود در برنامه آموزشی و پژوهشی گروه به‌دست آورد.

 

برزگر در پایان با تشریح برنامه‌های آتی گروه، از جمله گسترش دوره‌های پودمانی، راه‌اندازی مرکز داده‌های سلامت از افزایش همکاری‌های بین‌المللی و تقویت همکاری با صنایع دانش‌بنیان خبر داد و از حمایت‌های ریاست دانشکده و تلاش هیئت علمی و دانشجویان برای تحقق «سلامت هوشمند» در کشور قدردانی کرد.

  • گروه خبری : اخبار برتر,آموزشی
  • کد خبر : 376234
کپی لینک کوتاه:
کلمات کلیدی
مدیر  ادمین
خبرنگار:

مدیر ادمین

نظرات

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

نظر دهید