هوش مصنوعی علائم اولیه سرطان حنجره را از روی صدا شناسایی می‌کند
پژوهشگران اعلام کردند هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل نمونه‌های کوتاه صوتی، نشانه‌های ابتدایی سرطان حنجره را پیش از بروز علائم جدی آشکار کند.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، پژوهشگران اعلام کردند که یک ضبط صدای ساده می‌تواند در آینده علائم اولیه سرطان حنجره را پیش از بروز نشانه‌های جدی شناسایی کند.
بر اساس مطالعه‌ای که در مجله Frontiers in Digital Health منتشر شده است، محققان نشان دادند هوش مصنوعی با تحلیل کوتاه‌ترین نمونه‌های صوتی قادر است ناهنجاری‌های تارهای صوتی، از گره‌های خوش‌خیم تا مراحل اولیه سرطان، را تشخیص دهد.
سرطان حنجره سالانه بیش از یک میلیون نفر را در جهان مبتلا کرده و حدود ۱۰۰ هزار نفر را به کام مرگ می‌کشاند. تشخیص زودهنگام این بیماری می‌تواند نرخ بقا را از ۳۵ تا ۹۰ درصد افزایش دهد. با این حال، روش‌های فعلی مانند اندوسکوپی و نمونه‌برداری، تهاجمی، پرهزینه و زمان‌بر هستند.
در این تحقیق، بیش از ۱۲ هزار نمونه صوتی از ۳۰۶ فرد بررسی و الگوهای آکوستیکی خاصی برای مردان مبتلا شناسایی شد. هرچند الگوی مشابهی برای زنان پیدا نشد، پژوهشگران علت را محدود بودن حجم داده‌ها عنوان کردند.
به گفته «فیلیپ جنکینز»، نویسنده اصلی مطالعه، با توسعه پایگاه داده‌های بزرگ‌تر و انجام آزمایش‌های بالینی، ابزارهای تشخیص سرطان از روی صدا می‌توانند طی چند سال آینده وارد مرحله آزمایش عملی شوند و فرآیند شناسایی این بیماری را سریع‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر کنند.
کپی لینک کوتاه:
نظر دهید