به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، گروهی از پژوهشگران دانشگاه واشنگتن با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی، موفق به طراحی مدلی شده‌اند که قادر است پیش از انجام عمل جراحی، بیماران در معرض خطر دردهای مزمن را شناسایی کند. این دستاورد می‌تواند نقطه عطفی در مدیریت و پیشگیری از دردهای بلندمدت پس از جراحی باشد.

بر اساس گزارش منتشرشده، سالانه بیش از ۳۰۰ میلیون جراحی در جهان انجام می‌شود که حدود ۱۰ تا ۳۵ درصد از آن‌ها به دردهایی منجر می‌شوند که حتی پس از بهبودی زخم، همچنان ادامه دارند. این دردها معمولاً نتیجه مستقیم جراحی نیستند، بلکه حاصل تعامل پیچیده‌ای از عوامل عصبی، ایمنی، روانی و شناختی در بدن هستند.

در حالی که رویکردهای گذشته برای پیشگیری از این دردها اثربخشی محدودی داشته‌اند، مدل جدید مبتنی بر یادگیری ماشینی با تحلیل دقیق داده‌های بیماران پیش از عمل، امکان پیش‌بینی دقیق‌تری را برای پزشکان فراهم می‌کند. این مدل، خطر بروز درد مزمن را به صورت فردی برآورد کرده و به پزشکان کمک می‌کند تصمیم‌های شخصی‌سازی‌شده‌تری اتخاذ کنند.

ویژگی برجسته این سامانه، توانایی آن در اعلام سطح عدم قطعیت نتایج پیش‌بینی است. به عبارت دیگر، سیستم تنها پاسخ بله یا خیر نمی‌دهد، بلکه به طور شفاف میزان اطمینان یا تردید خود را نیز گزارش می‌کند. این قابلیت نوآورانه، امکان قضاوت بالینی دقیق‌تر و مسئولانه‌تری را برای پزشکان فراهم می‌سازد.

پژوهشگران تأکید دارند که در پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی، آگاهی از حدود دقت سیستم به اندازه خود پیش‌بینی اهمیت دارد. به باور آن‌ها، چنین مدلی می‌تواند همکاری مؤثرتری میان انسان و ماشین ایجاد کرده و بستری برای گسترش پزشکی دقیق، شخصی‌سازی‌شده و انسانی‌تر فراهم آورد.

نتایج این تحقیق در نشریه علمی معتبر Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT) منتشر شده است و می‌تواند نقطه آغازی برای تحول در مدیریت دردهای پس از جراحی در آینده نزدیک باشد.