کنگره علوم اعصاب با محوریت پزشکی شخصی سازی شده آذرماه برگزار می شود
رئیس چهاردهمین کنگره علوم اعصاب پایه و بالینی از برگزاری این رویداد ملی با محوریت کنگره علوم اعصاب و پزشکی شخصی سازی شده در آذرماه خبر داد.
ثبتنام برای حضور در اولین المپیاد ورزشهای فناورانه دانشجویان کشور تا ۵ شهریور
ثبتنام اولین المپیاد ورزشهای فناورانه دانشجویان دختر و پسر دانشگاهها و موسسات آموزشی عالی سراسر کشور که از اول مردادماه آغاز و تا ۵ شهریور ماه سالجاری ادامه دارد.
کارگاه تخصصی داوری طرحهای فناورانه برگزار شد
این رویداد با حضور اساتید برجسته و پژوهشگران حوزه فناوری سلامت، از جمله دکتر مجید صفا معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه و با تدریس دکتر محمدعلی سنجری و دکتر سمیه مخبر مدیر توسعه فناوری سلامت برگزار گردید.
هجدهمین کنگره دانش اعتیاد شهریور ۱۴۰۴ در تهران برگزار میشود
هجدهمین کنگره دانش اعتیاد با تمرکز بر پیوند دانش و سیاستگذاری در حوزه اعتیاد، از ۱۱ تا ۱۴ شهریور ۱۴۰۴ در دانشگاه علوم پزشکی ایران برگزار میشود. این رویداد علمی که با استقبال گسترده پژوهشگران روبرو شده، به بررسی ابعاد مختلف اعتیاد و ارائه راهکارهای نوین میپردازد.
هوش مصنوعی علائم اولیه سرطان حنجره را از روی صدا شناسایی میکند
پژوهشگران اعلام کردند هوش مصنوعی میتواند با تحلیل نمونههای کوتاه صوتی، نشانههای ابتدایی سرطان حنجره را پیش از بروز علائم جدی آشکار کند.
پیام رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران به مناسبت روز ملی سازمانهای مردمنهاد و خیریه
رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران با تبریک روز ملی سازمانهای مردمنهاد و خیریه گفت نقش سازمانهای مردمنهاد و خیرین سلامت در جهان امروز بیش از پیش برجسته و حیاتی است.
هوش مصنوعی در خدمت سلامت قلب؛ تشخیص سریعتر، نجات جانهای بیشتر
شرایطی که تصویربرداری پیشرفته همچنان با چالشهای هزینه و دسترسی محدود مواجه است، مدلهای نوین هوش مصنوعی همچون EchoNext امکان غربالگری سریع و دقیق بیماریهای قلبی را تنها با یک نوار قلب فراهم کردهاند. آیندهای نزدیک که در آن، فناوری هوش مصنوعی خط مقدم پیشگیری خواهد بود.
شناسایی زودهنگام عفونتهای پس از جراحی با کمک فناوری هوش مصنوعی
ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده که میتواند تنها با بررسی عکسهای زخم، عفونت محل جراحی را تشخیص دهد. این نوآوری، فرصتی تازه برای مراقبت بهتر از بیماران پس از عمل فراهم کرده است.
هوش مصنوعی به بهبود درمان سرطان کمک میکند
محققان دانشگاه کالیفرنیا میگویند یک سیستم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کردهاند که با هدف ارتقای مراقبتهای انکولوژی، دستورالعملهای بالینی را ساختارمند و تصمیمگیری پزشکان را آسان میکند.
شناسایی زودهنگام گونههای پرخطر کووید-۱۹ با کمک هوش مصنوعی
محققان دانشگاه هاروارد با توسعه مدلی پیشرفته مبتنی بر بیوفیزیک و هوش مصنوعی موفق به پیشبینی جهشهای پرخطر ویروس کرونا شدهاند؛ روشی که میتواند به واکنش سریعتر و مدیریت بهتر پاندمیها کمک کند.