لیست اخبار صفحه :5
جغتایی: دانش علوم اعصاب باید مردمی شود/کاربردهای علوم اعصاب در هوش مصنوعی
رئیس دوازدهمین کنگره علوم اعصاب پایه و بالینی مطرح کرد:

جغتایی: دانش علوم اعصاب باید مردمی شود/کاربردهای علوم اعصاب در هوش مصنوعی

رئیس دوازدهمین کنگره علوم اعصاب پایه و بالینی با اشاره به برگزاری این کنگره مهم در دانشگاه علوم پزشکی ایران که یکی از محورهای آن بررسی کاربردهای علوم اعصاب در هوش مصنوعی است، گفت: دانش علوم اعصاب را باید مردمی کرد و در اختیار آنان قرار داد.

تحقیقات «هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور» از سوی پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی ایران
گفت‌وگوهای ویژه _ 12

تحقیقات «هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور» از سوی پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی ایران

استاد گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح تحقیقاتی کاربرد «هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور» پرداخت و گفت: تله مدیسین منجر به کاهش مراجعات، هزینه و راحتی بیشتر در دریافت خدمات برای بیماران می‌شود. همچنین هوش مصنوعی سرعت و دقت ارائه خدمات را بیشتر و خطاها را کمتر می‌کند. بنابراین ترکیب این دو فناوری مزایای زیادی برای بیماران خواهد داشت.

تولید کیت تشخیص ویروس آبله میمونی از سوی محققین دانشگاه علوم پزشکی ایران
گفت‌وگوهای ویژه _ 11

تولید کیت تشخیص ویروس آبله میمونی از سوی محققین دانشگاه علوم پزشکی ایران

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح تحقیقاتی راه‌اندازی و بهینه‌سازی تست تشخیص سریع ویروس آبله میمونی پرداخت و گفت: در زمانی که ما در دانشگاه طرح تولید این کیت را ارائه کردیم در ایران و حتی در جهان کیت تشخیص این ویروس تولید نشده بود و محققین این دانشگاه در این زمینه قدم اول را برداشتند.

برگزاری مسابقه ارائه پایان‌نامه و طرح پژوهشی دانشجویی در سه دقیقه
دانشگاه علوم پزشکی ایران به مناسبت هفته پژوهش اجرا می‌کند

برگزاری مسابقه ارائه پایان‌نامه و طرح پژوهشی دانشجویی در سه دقیقه

معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی ایران به مناسبت هفته پژوهش مسابقه ارائه پایان‌نامه و طرح پژوهشی دانشجویی در سه دقیقه را برگزار می‌کند.

ارائه مدل پیش‌بینی سالمندی موفق از سوی محققین دانشگاه علوم پزشکی ایران
گفت‌وگوهای ویژه _ 10

ارائه مدل پیش‌بینی سالمندی موفق از سوی محققین دانشگاه علوم پزشکی ایران

استادیار مدیریت اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح تحقیقاتی ارائه مدل پیش‌بینی سالمندی موفق با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین پرداخت و گفت: استفاده از مدل پیش‌بینی سالمندی موفق در مراحل اولیه زندگی سالمندان یا حتی در افراد میان‌سال منجر به بهبود عملکرد فیزیکی، کاهش اختلالات فیزیکی و شناختی، افزایش مشارکت اجتماعی و موفقیت در سال‌های واپسین زندگی سالمندان می‌شود.