استادیار مدیریت اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح تحقیقاتی ارائه مدل پیش‌بینی سالمندی موفق با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین پرداخت و گفت: استفاده از مدل پیش‌بینی سالمندی موفق در مراحل اولیه زندگی سالمندان یا حتی در افراد میان‌سال منجر به بهبود عملکرد فیزیکی، کاهش اختلالات فیزیکی و شناختی، افزایش مشارکت اجتماعی و موفقیت در سال‌های واپسین زندگی سالمندان می‌شود.

استاد گروه تغذیه دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح تحقیقاتی در زمینه مقایسه مصرف روغن بزرک و روغن آفتابگردان پرداخت و گفت: مصرف روغن سالم در ارتقای سلامت جامعه برای پیشگیری از بیماری‌ها و تقلیل هزینه‌های درمان نقش به‌سزایی دارد.

مرکز نوآوری فناوری‌های نوین آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران با حضور وزیر بهداشت همزمان با برگزاری نشست هم اندیشی نخبگان فناور و شرکت‌های دانش بنیان در ستاد وزارت بهداشت به صورت مجازی افتتاح شد.

دکتر "مهدی کریمی" پژوهشگر دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران براساس رتبه بندی موسسه Clarivate-Analytics به عنوان محقق برتر در لیست محققین پر استناد سال 2023 قرار گرفت.

دانشگاه علوم پزشکی ایران با همکاری انجمن علمی اپیدمیولوژیست های ایران و مشارکت دانشگاه های علوم پزشکی کشور دهمین کنگره ملی و سومین کنگره بین المللی اپیدمیولوژی ایران را از هشتم تا دهم آذر 1402 برگزار می‌کند.

نشست هم اندیشی کاربرد هوش مصنوعی در گروه‌های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران با تمرکز بر حمایت از طرح‌های هوش مصنوعی با محوریت سلامت برگزار شد.

دانشیار گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح ارائه الگوی مفهومی شبکه دانش در حوزه بیماری‌های عفونی پرداخت و گفت: این طرح منجر به صرفه جویی هزینه‌های سلامت در بخش بیماری‌های عفونی و همچنین مشارکت در تولید محصولات دارویی جدید باکیفیت برای این بیماری‌ها را همراه خواهد داشت.

یک محقق دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طرح هزینه اثربخشی مداخله افزایش سواد سلامت در بیماران دیابت نوع دو پرداخت و گفت: بدون شک با کاهش هزینه‌ بیماری دیابت نوع دو، بیماران مبتلا و خانواده‌هایشان مشکلات مالی کمتری خواهند داشت و کاهش بار اقتصادی دیابت نوع دو بر بیماران و دولت، باعث خلق ثروت خواهد شد.

یک محقق دانشگاه علوم پزشکی ایران به تشریح طراحی سیستم تصمیم‌یار برای تشخیص بیماری‌های نوای گفتار با استفاده از یادگیری عمیق پرداخت.

رویداد هوش مصنوعی و سلامت با محوریت دستیار هوشمند خودمراقبتی در دانشگاه علوم پزشکی ایران با معرفی و برگزیده شدن محصولات و ایده‌های منتخب برگزار شد.