• 1404/04/20 - 14:30
  • - تعداد بازدید: 61
  • - تعداد بازدیدکننده: 56
  • زمان مطالعه : 1 دقیقه
  • /ZmuJo

هوش مصنوعی به بهبود درمان سرطان کمک می‌کند

محققان دانشگاه کالیفرنیا می‌گویند یک سیستم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که با هدف ارتقای مراقبت‌های انکولوژی، دستورالعمل‌های بالینی را ساختارمند و تصمیم‌گیری پزشکان را آسان می‌کند.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران به نقل از وب‌سایت Healthcare IT News، محققان دانشگاه کالیفرنیا در سانفرانسیسکو، یک سیستم هوش مصنوعی قدرتمند ایجاد کرده‌اند که مراقبت‌های انکولوژی را تقویت می‌کند. پیچیدگی مراقبت از سرطان در سال‌های اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته و بیماری‌هایی که پیش‌تر منفرد تلقی می‌شدند، اکنون به زیرگروه‌هایی تقسیم شده‌اند که هرکدام نیاز به برنامه درمانی مجزا بر اساس دستورالعمل‌های در حال تحول دارند.
 
این تحول، چالشی جدی برای متخصصان انکولوژی ایجاد کرده که باید ضمن مدیریت طیف وسیعی از سرطان‌ها، با روش‌های درمانی متغیر و به‌روز نیز همگام باشند. از جمله چالش‌های بزرگ، حجم و پیچیدگی دستورالعمل‌های بالینی است که توسط نهادهایی مانند NCCN، ASCO و ACS مرتباً و بر اساس داده‌های نوین به‌روزرسانی می‌شود.
 
سیستم جدید UCSF با بهره‌گیری از یک مدل زبانی بزرگ و منطق شفاف، دستورالعمل‌های بالینی ملی و محلی را تجزیه و تحلیل کرده و به پزشکان امکان می‌دهد روند تصمیم‌گیری را به صورت شفاف مشاهده کنند. این سیستم با هدف کاهش شکاف اطلاعاتی و بهینه‌سازی زمان پزشک در ارزیابی پرونده‌های بالینی طراحی شده است.
 
این فناوری دارای دو عملکرد اصلی است: نخست، استخراج و ساختاردهی داده‌های بیمار از پرونده‌های سلامت الکترونیک؛ دوم، ادغام هوشمند دستورالعمل‌های بالینی. در صورت نبود اطلاعات حیاتی، مانند نتایج بیوپسی یا اسکن‌های مرحله‌بندی، سیستم پیش از مشاوره آن را علامت‌گذاری می‌کند.
 
به گفته مسئولان پروژه، در مواردی مانند سرطان ریه، سیستم بررسی می‌کند که آیا تمام مراحل تشخیص طی شده یا خیر و در صورت نیاز پزشک را پیش از ویزیت بیمار مطلع می‌سازد. در زمان مشاوره نیز چارچوبی مبتنی بر شواهد برای تصمیم‌گیری ارائه می‌شود.
 
توسعه‌دهندگان تأکید دارند هدف این سیستم جایگزینی قضاوت انسانی نیست، بلکه تقویت آن است تا پزشکان بتوانند تمرکز خود را بر تصمیمات درمانی شخصی‌سازی‌شده معطوف کنند، نه جمع‌آوری و تأیید اطلاعات پایه.
 
 
 
���� منبع خبر: منبع: Healthcare IT News – UCSF AI Oncology System
  • گروه خبری : اخبار برتر,درمان و پزشکی,هوش مصنوعی
  • کد خبر : 351540
کپی لینک کوتاه:
کلمات کلیدی
حمیده  آقاجانی
خبرنگار:

حمیده آقاجانی

نظرات

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

نظر دهید