این دوره با هدف آشنایی علاقه‌مندان با مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره مهارت‌هایی کلیدی برای ورود به دنیای تحلیل داده و زبان‌شناسی محاسباتی کسب خواهند کرد.

دبیر شورای آموزش علوم پایه پزشکی، بهداشت و تخصصی در بازدید از دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران گفت: توسعه و کاربرد اثربخش رشته هوش مصنوعی درعلوم پزشکی نیازمند نگاه فرابخشی و سرمایه گذاری است.

تشخیص حرکات ارادی بدن بر اساس سیگنال‌های عضلانی و تفسیر آن با هوش مصنوعی به کارکردی مهم در پزشکی تبدیل شده که طیف وسیعی از خدمات درمانی از جمله توانبخشی تا کاهش خطاهای انسانی در جراحی‌های رباتیک را شامل می شود.

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی از راه اندازی مراکز منتخب در حوزه پیشگیری خبر داد و گفت: آموزش مهارت‌های بهداشتی در مدارس موجب کاهش آسیب ها در دوران بزرگسالی می شود.

دانشگاه علوم پزشکی ایران با مشارکت فعال در چهارمین مجمع عمومی شبکه دانشگاه‌های مجازی اسلام (سینوو) و نمایشگاه همکاری‌های علمی و فناوری، دستاوردهای نوآورانه خود را با معرفی مرکز نوآوری ایرانتک در حوزه سلامت به نمایش گذاشت.

سلسله رویدادهای بین‌المللی THL با موضوع فناوری‌های‌نوین در پزشکی ورزشی به میزبانی مرکز نوآوری ایرانتک و همکاری گروه پزشکی ورزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران، برگزار شد.

سرپرست دانشگاه علوم پزشکی ایران با اشاره به اینکه پژوهش‌هایی که خروجی آنها منجر به بهبود سلامت، درمان و خدمات شود، در اولویت دانشگاه قرار دارند، گفت: اعضای هیئت علمی بالینی می‌توانند با تخصیص یک روز به فعالیت‌های پژوهشی، تعامل بیشتری با مراکز تحقیقات داشته باشند.

مراسم اختتامیه کنگره بین المللی هوش مصنوعی در حوزه سلامت با تقدیر از 4 محصول منتخب و اعلام 6 مقاله برتر و همچنین صدور بیانیه‌ای پس از سه روز با برگزاری ده‌ها کارگاه در 15 محور در دانشگاه علوم پزشکی ایران به کار خود پایان داد.

سرپرست دانشگاه علوم پزشکی ایران با اشاره به ضرورت یکپارچه شدن اطلاعات سامانه‌های هوشمند نسبت به گنجاندن موضوع هوش مصنوعی در آموزش تمام رشته‌های پزشکی تاکید کرد.

دبیر ستاد زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی با اشاره به اینکه دانشگاه علوم پزشکی ایران با برگزاری همایش بین المللی هوش مصنوعی در سلامت؛ یک هم افزایی در این زمینه در کشور شکل داده است، گفت: از هوش مصنوعی باید در حوزه‌های پیشگیری، درمان، بیماری‌های واگیر و غیر واگیر، برطرف کردن مشکلات بیمه‌ها و کاهش هزینه بیماری‌های مزمن استفاده بیشتری کرد.